| 词条 | 数据处理 |
| 释义 | shuju chuli 数据处理(卷名：自动控制与系统工程) data processing 对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。系统工程的基本问题是如何描述系统以及如何调节系统参数，使系统达到最优性能。最优化的过程就是一个数据处理的过程。在一个自动控制系统中，例如，一个带反馈的简单控制系统，测量装置从被控对象或过程获得被控量的信息，经过处理（与被控量要求值不断进行比较、分析、计算）求得控制量，再输入给被控对象或过程，使被控对象或过程的某些量趋于所要求的值。这也是一个数据处理的过程。以电子计算机为基础的现代数据处理技术大大地推动了系统工程和自动控制理论的发展，扩大了系统工程方法所能解决问题的范围，改善了自动控制系统的性能。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。 发展概况 数据处理的历史可以追溯到远古时代。原始人类用手指、石块、贝壳、木棍等来统计捕获野兽的数量，可以认为是数据处理的开端。以后，随着文明的发展，数据处理经历了手工、机械、电子三个阶段。 手工数据处理阶段 从原始社会到19世纪末。数据处理离不开手工操作，效率低，能处理的数据量少。这一阶段，人们致力于计算工具的改善，计算方法的革新，并取得一系列辉煌的成就，如中国的筹算、珠算、圆周率计算法、簿记制度等，外国的对数、计算尺、手摇计算机等。 机械数据处理阶段 19世纪末到 20世纪 40年代。1890年美国中央统计局的H.霍勒里思为编制人口统计表发明了卡片制表机，使数据处理出现了一次重大的突破。该机能够以半自动方式进行穿孔、校验、分类、整理、制表等工作，处理效率有很大提高。但机械设备的性能和效率仍然使数据处理受到很大的限制。 电子数据处理阶段 20世纪40年代电子计算机的出现为数据处理开辟了新的天地。电子计算机具有运算速度快、存储容量大、输入输出灵活多样等特点，正合数据处理的需要。以电子计算机作为工具进行的数据处理称电子数据处理 (英文缩写EDP)。现在人们讨论研究的数据处理技术和数据处理系统一般都是指电子数据处理技术和电子数据处理系统。 数据处理技术 数据处理过程中所需要的有关硬件和软件的技术。硬件指各种处理设备，软件指各种处理程序和方法。数据处理过程可分为数据的采集和输入、数据的分析加工、数据的存储和检索、数据的传输和输出。 数据的采集和输入 这是数据处理的起点，可以是人工采集，也可以是联机的自动输入。由于数据的性质、产生的时间和地点很不相同，实现数据采集和输入的设备和技术也是多种多样的。用计算机处理数据，必须采取对人或机器有意义的某种形式。它们可以是书写或者打印在纸张上的文件，也可以是纸带或卡片上的穿孔组合、磁带上的磁信号组合，或者是机器能识别的其他符号（见输入输出系统）。 数据的分析加工 这是数据处理最关键的环节。常见的典型操作有分类排序、计算和综合。即将数据分类，排成某种序列；检索已经存在的数据，找出与当前处理有关联的数据；对数据进行算术或逻辑运算；更新存储的数据和输出处理结果（见数据查找和排序）。 数据的存储 把部分或全部原始数据、中间处理结果、最终处理结果保存起来，供将来使用。数据可以用人工方式存储（如记在帐簿或笔记本上），或用机电方式存储（如穿孔卡片、纸带），或电子、光、磁方式存储(如光盘、磁盘、磁带、缩微胶卷、半导体存储器等)。 数据的输出 数据经过处理之后，将结果以一种有意义的形式报告出来，或以一定的信号反馈回被控制对象。数据处理系统产生的报告应该是及时的、完整的、可理解的，便于直接利用的，如打印文件和图表，或用记录显示装置显示。如果输出数据作为后一周期或其他系统的输入，则往往将输出存储于某种介质，如穿孔卡片、穿孔带、磁带、磁盘等。 数据处理离不开软件的支持,数据处理软件包括:用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠，还有一整套数据安全保密的技术。 数据处理方式 根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。同一个数据处理过程从不同的角度出发可以看成是不同的处理方式。即使从同一个角度出发，一个系统也能同时容纳多种处理方式，以满足多种应用问题的要求。数据处理主要有四种分类方式。 ① 根据处理设备的结构方式区分 有联机处理方式和脱机处理方式。联机方式处理时，数据从产生地出发通过输入设备不经过人的干预直接输到计算机中处理，而处理后的结果直接送到所需要的场所。脱机方式处理时,数据从产生地出发首先存储于某种介质(如磁带),然后在操作员的干预下，介质被送到计算机输入装置进行处理，处理的结果也先输出给某种介质，再由操作员将此介质所载的信息经输出装置输出。 ② 根据数据处理时间的分配方式区分 有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。批处理方式是把一定时间内的数据收集在一起成批地处理。分时处理方式是把计算机中央处理器的时间分成很小的时间片循环地分配给多个用户使用。实时处理方式要求输入的数据及时得到处理，在应用问题所允许的时间内把处理结果送到需要的地方，处理时间的分配是随到随处理。 ③ 根据数据处理空间的分布方式区分 有集中式处理方式和分布处理方式。集中式处理方式要求把数据传输到统一的数据处理系统处理。分布式处理是将数据分散在相互连接的各处理器中处理，由一个高级的操作系统协调各处理器的工作。 ④ 根据计算机中央处理器的工作方式区分 有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。单道作业处理时系统中只有一道作业在执行，整个系统资源为该作业所独占。多道作业处理方式允许系统中有多项作业同时进行，系统按照各项作业的轻重缓急分配系统资源。交互式处理方式是指系统和操作人员之间相互配合共同处理数据。数据处理直接在操作人员的监督下进行，系统随时向操作人员报告数据处理的情况，操作人员则不断向系统发出指令。 |
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