词条	协方差矩阵
释义	协方差矩阵 教育卷 协方差矩阵（covariance matrix） 　　简称“协方差阵”、“协差阵”。多维随机向量两两分量之间和协方差所构成的矩阵。两个随机变量x和y的协方差：即是它们的离均差乘积之和的平均数。一般定义是，若p维随机向量x=（x1，x2，…，xp）′与q维随机向量y=（y1，y2，…，yq）′中任何两个分量xi与yj（l≤i≤p，l≤j≤q）的协方差COV（xi，yj）存在，则称矩阵为x与y的协方差矩阵，记作C（x，y）=E（x-Ex）（y-Ey）′。当y=x时，称 C（x，x）为向量 x 的协方差矩阵。因其主对角线位置上的协方差即是各分量的方差，故向量x的协方差矩阵又称“方差-协方差矩阵”。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 管理学卷 协方差矩阵　　设(X1,…,X n)为n维随机向量,σ ij=E(X i-EX i)(X j-EX j)表示X i、X j的协方差,则称n×n矩阵 　　为随机向量(X1,…,X n)的协方差矩阵。矩阵∑必为非负定阵。它描写了随机向量的各分量取值的离散程度和各分量间的线性联系程度。 出处：管理学卷 • 统　计　学 • 概率论
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