出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能
| 词条 | 特征选择 |
| 释义 | 特征选择 特征选择 从初始特征集中选出一些最有效的特征以降低数据集维度的过程。是模式识别和机器学习中的关键步骤。选择时应选择那些对类别可分离性贡献大的特征，以尽量减少降维对分类器性能的影响。可降低系统设计的复杂性和计算量。在训练样本数量受限时尤显重要，可使有限的训练样本发挥出更高的效能。方法分两类，即简单选择和经某种交换来选取最优特征。 出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能 |
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