“F检验”的意思、由来-百科全书

F检验
　　用于比较两个正态总体间方差大小的检验方法。对于两个正态总体N(μ1,)与N(μ2,),为检验原假设H0∶=,分别从两个总体中抽取相互独立的简单随机样本(X1,…,)与(Y1,…,),检验用的统计量为F=/,其中、,在H0成立时,F服从自由度为(n1-1,n2-1)的F分布,利用这一分布可以构造检验水平为α的拒绝域F≥fα,其中fα为自由度为(n1-1,n2-1)的F分布的1-α分位数。若原假设为H0∶≥或H0∶≤,同样可以用F来构造不同的拒绝域。

σ_{1}^{2}

σ_{2}^{2}

σ_{1}^{2}

σ_{2}^{2}

X_{n_{1}}

Y_{n_{2}}

σ_{1}^{2}

σ_{2}^{2}

σ_{1}^{2}

σ_{2}^{2}

出处：管理学卷 • 统　计　学 • 数理统计

词条	F检验
释义	F检验管理学卷 F检验　　用于比较两个正态总体间方差大小的检验方法。对于两个正态总体N(μ1,)与N(μ2,),为检验原假设H0∶=,分别从两个总体中抽取相互独立的简单随机样本(X1,…,)与(Y1,…,),检验用的统计量为F=/,其中、,在H0成立时,F服从自由度为(n1-1,n2-1)的F分布,利用这一分布可以构造检验水平为α的拒绝域F≥fα,其中fα为自由度为(n1-1,n2-1)的F分布的1-α分位数。若原假设为H0∶≥或H0∶≤,同样可以用F来构造不同的拒绝域。 $σ_{1}^{2}$ $σ_{2}^{2}$ $σ_{1}^{2}$ $σ_{2}^{2}$ $X_{n_{1}}$ $Y_{n_{2}}$ $σ_{1}^{2}$ $σ_{2}^{2}$ $σ_{1}^{2}$ $σ_{2}^{2}$ 出处：管理学卷 • 统　计　学 • 数理统计
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