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词条 回归设计
释义
回归设计
回归设计regression design  在回归分析之前,为了使实验结果具有最大的信息量,也为了方便地处理数据并把回归方程的精度与数据的获取统一起来考察,在因子空间有意识地选择实验点的一类设计方法的总称。20 世纪 50 年代初由美国统计学家博克斯(George Edward Pelham Box,1919—2013)提出。包括旋转设计、回归正交设计、回归 D 最优设计等。
出处:教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
回归设计  一种为建立回归方程收集数据的试验设计。若要建立如下形式的回归关系 y = β 1 f 1 ( x 1 , , x p ) + β 2 f 2 ( x 1 , , x p ) + + β m f m ( x 1 , , x p ) + ε ,      其中f1,…,f m为已知函数,β1,…,β m是待估参数,ε是随机误差。回归设计要讨论的问题就是在x1,…,x p允许的变化范围内如何选取较少几个试验点,以便得到较为精确的回归方程。
出处:数理化力学卷 • 数  学 • 概率论 • 数理统计
回归设计  应用回归分析时,通过试验点的选择,使设计矩阵具有某种优良性的一类方法。根据实际问题的分析要求,恰当选取回归变量值,以尽可能少的观测次数,获得响应变量的最大信息的观测结果,以提高经验回归方程的精度。常用的有回归正交设计、回归旋转设计、D最优设计、G最优设计等。
出处:管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计
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更新时间:2025/2/8 1:39:45