出处:教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
词条 | 相关系数 | ||||||||||
释义 | 相关系数 相关系数(correlation coefficient) 统计分析中度量不同变量间关联程度和方向的统计指标。用r表示。相关系数的取值范围一般为(-1,+1)。相关系数的绝对值越接近于1,表示两个变量之间联系程度越大。相关系数小于0时,称为负相关;大于0时,称为正相关;等于0时,称为零相关。依据相关现象之间的不同特征,统计指标的名称亦有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为线性相关系数(相关系数的平方称为决定系数或判定系数);反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数等。 出处:教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 相关系数 表示两个现象之间相关程度的统计分析指标。计算公式为: r= 其中x 出处:政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 概念 术语 相关系数 概率论中表示两个随机变量ξ和η之间线性联系程度的一个量,其绝对值总在0和1之间。ξ和η之间的线性联系程度愈大,相关系数的绝对值就愈接近于1。当ξ和η满足线性关系式aξ+bη=c时,相关系数的绝对值为1;当ξ和η的变化为同一方向时,相关系数为正,反之为负。通常在得到(ξ,η)的n组观察值(x ![]() 出处:数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 相关系数 设随机变量X、Y的方差分别为var(X)、var(Y),且均不等于0,X与Y的协方差为cov(X,Y),则称 为X、Y的相关系数,记为ρ ![]() ![]() 出处:管理学卷 • 统 计 学 • 概率论 相关系数 用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。由英国统计学家皮尔逊(Karl Pearson,1857—1936)设计。根据研究对象的不同,分为:线性相关系数,反映两变量间线性相关关系的统计指标;非线性相关系数,反映两变量间曲线相关关系的统计指标;复相关系数,反映多元线性相关关系的统计指标。 出处:经济卷 • 统计学 • 统计学理论和方法 • 相关分析 相关系数(correlation coefficient) 统计分析中度量不同变量间关联程度和方向的统计指标。用r表示。相关系数的取值范围一般为(-1,+1)。相关系数的绝对值越接近于1,表示两个变量之间联系程度越大。相关系数小于0时,称为负相关;大于0时,称为正相关;等于0时,称为零相关。依据相关现象之间的不同特征,统计指标的名称亦有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为决定系数或判定系数);反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数等。 出处:心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 描述统计 |
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