释义 |
方差 方差 描述随机变量分布离散程度的一个数字特征。是随机变量X的取值(中心化)Δ1=x1-E(X),Δ2=x2-E(X),…,Δn=xn-E(X)的平方与其概率P1,P2,…,Pn的乘积和Pi。符号以σ2表示。在测绘学的测量数据处理中,对一组观测误差Δ1,Δ2,…,Δn,可用方差σ2来度量误差离散程度,并作为精度指标。出处:天文学地球科学卷 • 测 绘 学 • 大地测量学 • 测量平差 方差( variance) 差异量数的一种。随机变量ξ与其数学期望Eξ的偏差平方的加权平均E(ξ-Eξ)2。用Dξ或varξ表示。在概率论和数理统计中,表示随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度,即数据和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。出处:教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 方差 概率论的基本概念。是随机变量ξ与其数学期望Eξ的偏差平方的加权平均E(ξ-Eξ)2。常记为Dξ或var ξ。随机变量的方差由其概率分布唯一确定,故亦称某分布的方差。它表示随机变量取值的分散程度。方差愈大,该随机变量的取值愈分散。方差愈小,该随机变量取值愈集中。方差的量纲是相应随机变量的量纲的平方,为了使量纲一致,实际中常用方差的平方根 ,称为随机变量ξ的“根方差”“均方差”或“标准差”。对测量而言,总希望被测定的量愈接近其真值愈好,也就是使相应的方差尽可能地小。方差的平方根σ称为“中误差”。出处:哲学卷 • 逻 辑 学 • 现代形式逻辑 方差 亦称“变异数”。某一变量的各个变量值与其平均数的离差平方和的平均数。其计算公式分别是:在未分组资料中, s2= 式中,s2为方差,x为各个变量值, 为各个变量值的算术平均数,n为变量值的个数。在已分组资料中, s2= 式中,f为分配到各组的变量值的次数,∑f为各组变量值的次数的总和,其他符号与上式中的相同。在社会统计中,方差是测量社会统计变量离散度或标志变动度的最佳指标之一。如果计算出的方差数值越大,则表示变量值分布的离散度也越大,反之则越小。出处:政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 概念 术语 方差 随机变量ξ与其数学期望Eξ的偏差平方的加权平均E(ξ-Eξ)2。常记为Dξ或varξ。随机变量的方差由其概率分布唯一确定,故亦称某分布的方差。它表示随机变量取值的分散程度。方差愈大,该随机变量的取值愈分散。方差愈小,该随机变量取值愈集中。方差的量纲是相应随机变量的量纲的平方,为了使量纲一致,实际中常用方差的平方根 ,称为随机变量ξ的“根方差”、“均方差”或“标准差”。对测量而言,总希望被测定的量愈接近其真值愈好,也就是使相应的方差尽可能地小。出处:数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 方差 设随机变量X的数学期望为EX,若E(X-EX)2存在,则称它为X的方差,记为var(X)或者DX。它是反映随机变量对于均值的偏离程度的数字特征。出处:管理学卷 • 统 计 学 • 概率论 方差 概率论的基本概念。随机变量(ζ)与其数学期望(Eζ)的偏差平方的加权平均(E(ζ-Eζ)2)。常记为Dζ或varζ。随机变量的方差由概率分布唯一确定,故又称某分布的方差。它表示随机变量取值的分散程度。方差愈大,该随机变量的取值愈分散;方差愈小,该随机变量的取值愈集中。方差的量纲是相应随机变量的量纲的平方,为了使量纲一致,实际中常用方差的平方根 ,称为随机变量ζ的“根方差”、“均方差”或“标准差”。对测量而言,总希望被测定的量越接近其真值越好,也就是使相应的方差尽可能小。出处:经济卷 • 统计学 • 统计学理论和方法 • 统计指标 方差( variance) 差异量数的一种。随机变量ξ与其数学期望Eξ的偏差平方的加权平均E(ξ-Eξ)2。用Dξ或varξ表示。在概率论和数理统计中,表示随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度,即数据和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。出处:心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 描述统计 |