出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
| 词条 | 方差分析 |
| 释义 | 方差分析 方差分析（analysis of variance） 简称ANOVA。亦称“变异数分析”。用于两个及两个以上样本均数差异的显著性检验。英国统计学家费希尔（Ronald Aylmer Fisher，1890—1962）提出。由于各种因素影响，研究所得数据相互间呈现一定差异，因素主要包括：（1） 不可控的随机因素；（2） 研究中施加的对结果产生影响的控制因素。方差分析通过分析描述数据变化（即差异）的方差，研究不同因素影响，找出对观测变量有显著影响的因素、各因素间交互效应以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析主要用于实验数据的处理和分析。方差分析的基本条件包括：（1） 方差齐性；（2） 变异可分离；（3） 数据服从正态分布。根据方差分析过程中自变量个数，可分为单因素分析、多因素方差分析。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 方差分析 原为概率论概念。是用于估计由一个或几个自变量引起的一个应变量的统计方法。其统计方法是:把平方和分成许多部分,然后计算由每一自变量引起的变异总数。现亦常用于社会学、政治学等领域。例如对美国各州内的众议员选区的投票比率以及对两次任职期间每次议员选举的不同观察所进行的比较就是一例,在这种分析中,人们关心的是投票比率的方差有多少决定于各州的差异,又有多少决定于众议员选区的差异。 出处：政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 统计方法 方差分析 常用的统计方法之一。主要是按照影响观测数据的各种因素对一组数据的总偏差的平方和进行分解,然后借助假设检验方法来判断各种因素对数据的影响是否显著。根据一个因素的变化来判断的,称为单因素方差分析;类似地可考虑两个或两个以上的多因素方差分析。例如,要弄清品种和肥料哪一个对油菜产量影响更重要一些,就可用两因素方差分析来解决。 出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 方差分析 分析试验数据的统计方法。在试验中,试验者所关心的指标,除受随机误差影响外,还受到其他某些因素的影响,方差分析就是要检验哪些因素对指标的影响效应是显著的,并估计这些效应。按因素个数的多少,方差分析可分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。在进行方差分析时,要求各因素作用下的试验指标服从方差相同的正态分布。通常可以通过对观测值总变差平方和的分解,构造服从F分布的统计量实现检验的目的。 出处：管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计 方差分析 亦称“变异数分析”。对两个或多个样本均值的差别进行显著性检验，从而分析两组或多组资料的总体均值是否相同的分析方法。包括单因素方差分析和多因素方差分析。1923年英国统计学家费歇尔（Ronald Aylmer Fisher，1890—1962）提出，故又称“F检验”。 出处：经济卷 • 统计学 • 统计学理论和方法 • 相关分析 方差分析（analysis of variance） 简称ANOVA。亦称“变异数分析”。用于两个及两个以上样本均数差异的显著性检验。英国统计学家费希尔（Ronald A. Fisher，1890—1962）提出。由于各种因素影响，研究所得数据相互间呈现一定差异，因素主要包括：（1） 不可控的随机因素；（2） 研究中施加的对结果产生影响的控制因素。方差分析通过分析描述数据变化（即差异）的方差，研究不同因素影响，找出对观测变量有显著影响的因素、各因素间交互效应以及显著影响因素的最佳水平等。心理学研究中，方差分析主要用于实验数据的处理和分析。方差分析的基本条件包括：（1） 方差齐性；（2） 变异可分离；（3） 数据服从正态分布。根据方差分析过程中自变量个数，可分为单因素分析、多因素方差分析。 出处：心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 实验设计 |
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