χ2分布(chi-square distribution) 亦称“卡方分布”。抽样分布的一种。德国大地测量学家赫尔梅特(Friedrich Robert Helmert,1843—1917)1875年在研究正态总体样本方差分布规律时发现。若ξ1,ξ2,…,ξn是相互独立的正态随机变量,则它们的平方和χ2n=ξ21+ξ22+…+ξ2n,服从自由度为n的χ2分布,随着自由度的增加,χ2分布趋近于正态分布。χ2分布具有可加性:若有K个服从χ2分布且相互独立的随机变量,则它们之和仍是χ2分布,新的χ2分布自由度为原来K个χ2分布自由度之和。χ2分布的密度函数曲线图如下: