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a=-b 此两式中,x、y分别代表自变量和因变量的各个实际观察值,、分别代表自变量和因变量的各个实际观察值的平均数,n为调查的全部个案数。当a、b求出以后,一元直线回归方程式y=a+bx就完全确定了。根据这个方程式,就可以由自变量x的任何一个可能值预测出因变量y的数值。它适用于一个因变量与一个自变量的线性关系。主要反映社会现象之间的单向的依存关系。
出处：政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 统计方法
| 词条 | 一元直线回归 |
| 释义 | 一元直线回归 一元直线回归 亦称“简单直线回归”。回归分析中最简单且运用最多的一种方法。因它只分析两个变量之间的相互关系,只有一个自变量,故称。其方程式为: y=a+bx 式中,x为自变量,y为因变量,a、b均为方程式的待定参数,其中a被称为回归常数,b为回归系数,a和b的数值可根据下列两式分别求出: b= a=-b 此两式中,x、y分别代表自变量和因变量的各个实际观察值,、分别代表自变量和因变量的各个实际观察值的平均数,n为调查的全部个案数。当a、b求出以后,一元直线回归方程式y=a+bx就完全确定了。根据这个方程式,就可以由自变量x的任何一个可能值预测出因变量y的数值。它适用于一个因变量与一个自变量的线性关系。主要反映社会现象之间的单向的依存关系。 出处：政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 统计方法 |
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