出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计
| 词条 | 时间序列分析 |
| 释义 | 时间序列分析 时间序列分析 研究受到随机干扰、随时间变化的数据序列中的统计性规律及其应用的一种数理统计方法。例如,某城市每小时用电量在不同的时间有不同的值,调查一段时间后,就可得到一串离散变化的量,它既受到用户多少、每户用电量多少等随机因素的影响,也随时间而变化。为了合理分配电力,就需根据过去和现在的用电数据去估计未来时刻的用电量,这就是时间序列分析所研究的问题。它在工业自动控制、空间技术、水文、气象、天文、地质、经济学、医学等领域有广泛的应用。 出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 时间序列分析 利用时间序列,通过曲线拟合和参数估计来建立适当的数学模型,并进行预测和控制的分析。所谓时间序列,是指按时间顺序排列的一组统计指标值。时间序列建模基本步骤是:(1)用观测、调查、统计、抽样等方法取得时间序列动态数据。(2)根据数据作相关图,并进行相关分析。(3)建立适当的随机模型,进行拟合。对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差进行拟合。对于平稳时间序列,常用ARMA模型(自回归滑动平均模型)、MA模型(滑动平均模型)、AR模型(自回归模型)等进行拟合。时间序列分析不仅可以用于对系统进行客观的描述;当观测值取自两个以上变量时,还可以用一个时间序列的变化去解释另一个时间序列的变化;还可以用来做预测和控制。时间序列分析常用于国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。 出处：管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计 |
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