“过拟合”的意思、由来-百科全书

词条	过拟合
释义	过拟合信息科学卷过拟合　　采用过度复杂的学习模型，对样本拟合精度过高，导致学习模型对新的未观察过的数据的泛化能力减弱的现象。可通过降低模型复杂度、正则化等方法来防止过拟合。出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能
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