词条	最小二乘法
释义	最小二乘法 天文学地球科学卷 最小二乘法 　　　　一种常用的最优化参数估计方法。在实验中获得自变量x与因变量y的若干个对应数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数y=f(x)(如线性函数y=ax+b等),使得偏差平方之和$\stackrel{n}{\underset{i=1}{\mathrm{\Sigma }}}$[yi-f(xi)]2为最小。这种求f(x)的方法称为“最小二乘法”。是测量数据处理中最常用的参数估计准则。 出处：天文学地球科学卷 • 测　绘　学 • 大地测量学 • 测量平差 教育卷 最小二乘法（least squares method）　　即“最小二乘估计”。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 数理化力学卷 最小二乘法 　　　　一种常用的数学方法。在实验中获得自变量x与因变量y的若干个对应数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数y=f(x)(如线性函数y=ax+b等),使得偏差平方之和为最小。这种求f(x)的方法称为“最小二乘法”。求得的函数y=f(x)称为“经验公式”。常用于工程技术和科学研究的数据处理中。 出处：数理化力学卷 • 数　　学 • 概率论 • 数理统计 管理学卷 最小二乘法 　　亦称“最小平方法”。主要运用于估计回归函数中的未知参数的统计估计方法。其基本原理是使观测值与回归值之间的偏差平方和达到最小。例如,运用最小二乘法估计线性回归模型yi=β0+β1xi1+…+βp 　　+εi中的βj(j=0,1,…,p),得到的估计j(j=0,1,…,p)使偏差平方和达到最小。${x_i}_p$ 出处：管理学卷 • 统　计　学 • 数理统计
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