出处:信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能
词条 | 机器学习 |
释义 | 机器学习 机器学习 研究如何使用计算机来模拟或实现人类学习活动,以获取新的知识或技能,并识别现有知识,重新组织已有的知识结构使之不断改善的一门学科。是涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析和算法复杂理论等多领域的交叉学科。目的是用数据或以往的经验进行学习,以实现某些类人的智能行为。可分监督学习、非监督学习和半监督学习。按学习的策略和方法,则有机械学习、传授学习、类比学习、发现学习、解释学习、实例学习、遗传学习、连接学习、归纳学习,以及结合各种方法的集成学习、多策略学习等。继专家系统之后,成为人工智能的又一重要研究领域,广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、语音和手写体文字识别以及机器人学等。 出处:信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能 |
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