出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能
| 词条 | 遗传算法 |
| 释义 | 遗传算法 遗传算法 英语缩写GA（genetic algorithm）。一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。将问题求解表示为染色体的适者生存过程，通过染色体的逐步迭代，最终收敛到最适应环境的个体（即待优化问题的最优解或满意解）。为一些难以建立传统数学模型的难题提供了一种解决方法。广泛应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，是现代智能计算中的关键技术。与其他算法或机制结合，产生了量子遗传算法、混合遗传算法、协同进化遗传算法、小生境遗传算法等。 出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能 遗传算法 简称GA。一种基于生物进化原理构想出来的仿生算法。其思想源于20世纪60年代美国密歇根大学霍兰(Holland)博士的研究工作。1975年,霍兰出版了颇具影响的专著《自然界和人工系统的适应性》,奠定了遗传算法的基础。本质上它是一种概率搜索算法。一般以二进制字符串b 出处：数理化力学卷 • 数 学 • 计算数学 |
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