词条	概率
释义	概率 语词卷 概率（ɡài lǜ）　　某种事件在同一条件下可能发生也可能不发生,表示发生的可能性大小的量叫做概率。例如在一般情况下,一个鸡蛋孵出的鸡是雄性或雌性的概率都是二分之一。 出处：语词卷 • G • ɡài • 概 教育卷 概率（probability）　　亦称“几率”、“或然率”。表示随机事件出现可能性大小的客观指标。用P（A）表示。数值大小在0与1之间。是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性，经过大量观测之后，概率的规律性将凸显出来，如正态分布等。分为后验概率和先验概率。后验概率，指在对随机现象进行n次观测时，其中某一事件A出现的次数m与观测次数n的比值，随着n→∞时，它将稳定在一个常数P上，这一常数称为概率。先验概率，指随机现象的所有可能结果（称为基本事件）是有限的，其数量为n，每一个基本事件发生的可能性相同，事件A包含m个基本事件，事件A的概率为P（A）＝m/n。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 哲学卷 概率　　旧称“或然率”“机率”“几率”。概率论的基本概念。用来表示随机事件A发生可能性大小的量称为此事件的“概率”,常记为P(A)。概率论的主要目的就是研究与概率有关的各种问题。例如,一只口袋里装两只黑球、一只白球、一只红球,这四只球的大小、形状、重量完全一样。现从袋中任取一球,“取得红球”的概率是1/4,“取得白球”的概率也是1/4,而“取得黑球”的概率是1/2,“取得黄球”(不可能事件)的概率是0,“取得不是黄球”(必然事件)的概率为1。 出处：哲学卷 • 逻　辑　学 • 传统逻辑 政治学社会学卷 概率　　亦称“几率”,旧称“或然率”。用来表示随机事件A发生可能性大小的量称为此事件的“概率”。常记为P(A),其值介于0和1之间。概率论的主要目的就是研究与概率有关的各种问题。例如,一只口袋里面装了两只黑球、一只白球、一只红球,这四只球的大小、形状、重量完全一样。现从袋中任意取一球,“取得红球”的概率是1/4,“取得白球”的概率是1/4,而“取得黑球”的概率是1/2,“取得黄球”(不可能事件)的概率是0,“取得不是黄球”(必然事件)的概率为1。在相同条件下进行n次重复试验,事件A出现了m次,那么事件A出现的概率就是m/n。当n充分大时,频率就出现了稳定性。趋于稳定的某个数值就是事件A发生可能性大小的数量表现。可以将它规定为事件A的概率。即 　　　　 P(A)=　　在实际应用时,只要n达到适当的大,就可以近似地认为 　　　　 P(A)=。$\underset{n\text{→∞}}{\mathrm{l}\mathrm{i}\mathrm{m}}\frac{m}{n}$$\frac{m}{n}$ 出处：政治学社会学卷 • 社　会　学 • 社会学方法 • 概念　术语 数理化力学卷 概率　　旧称“或然率”、“机率”、“几率”。用来表示随机事件A发生可能性大小的量称为此事件的“概率”,常记为P(A),其值介于0和1之间。概率论的主要目的就是研究与概率有关的各种问题。例如,一只口袋里装两只黑球、一只白球、一只红球,这四只球的大小、形状、重量完全一样。现从口袋中任取一球,“取得红球”的概率是1/4,“取得白球”的概率也是1/4,而“取得黑球”的概率是1/2,“取得黄球”(不可能事件)的概率是0,“取得不是黄球”(必然事件)的概率为1。 出处：数理化力学卷 • 数　　学 • 概率论 • 数理统计 管理学卷 概率 　　随机事件A发生的可能性的大小。常记为P(A)。概率论最基本的概念之一。概率的统计定义:在一定条件下,重复做n次试验,nA为其中事件A发生的次数,如果随着n的增大,频率 　　逐渐稳定于某一常数p,则称p为事件A发生的概率,记为P(A)=p。概率的古典定义:如果随机试验满足:(1)每次试验都只有有限个样本点;(2)试验的每个样本点出现的可能性相等。称这样的随机现象为古典概型。在古典概型中,事件A的概率定义为P(A)=,其中n为样本点总数,m为事件A包含的样本点数。概率的公理化定义:设随机试验E的样本空间为Ω,对E的每一事件A赋予一个实数,记为P(A),它是一个集合函数,要满足下列条件:(1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)≥0;(2)规范性:P(Ω)=1;(3)可列可加性:设A1,A2,…,An,…为两两互不相容的事件,则有。由苏联数学家柯尔莫哥洛夫于1933年给出的概率的公理化定义才在数学上是严谨的。$\frac{n_A}{n}$$\frac{m}{n}$ 出处：管理学卷 • 统　计　学 • 概率论 心理卷 概率（probability） 　　亦称“几率”、“或然率”。表示随机事件出现可能性大小的客观指标。用P（A）表示。数值大小在0与1之间。是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性，经过大量观测之后，概率的规律性将凸显出来，如正态分布等。分为后验概率和先验概率。后验概率，指在对随机现象进行n次观测时，其中某一事件A出现的次数m与观测次数n的比值，随着n→∞时，它将稳定在一个常数P上，这一常数称为概率。先验概率，指随机现象的所有可能结果（称为基本事件）是有限的，其数量为n，每一个基本事件发生的可能性相同，事件A包含m个基本事件，事件A的概率为。 出处：心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 基本概念
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