出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
| 词条 | 正交旋转 |
| 释义 | 正交旋转 正交旋转（orthogonal rotation） 与“斜交旋转”相对。因素对应轴相互正交的因素旋转。因素分析中抽取公共因素方法之一。因素分析目的不仅是找出公共因素，更重要的是能够明确了解每个公共因素的含义，以便对实际问题有更加清晰的认知和理解。经过统计分析获得公共因素解，而能够典型代表公共因素的观测变量不明显时，就需要进行因素旋转。通过适当方法旋转，使得观测变量能够产生分离，向几个主要公共因素汇聚，即使每个观测变量只跟某个公共因素明显相关（负荷系数较大），而与其他公共因素之间没有关联（即负荷系数趋于0）。在因素命名时，即根据那些与公共因素显著相关的观测变量，析取它们的公共含义，作为公共因素的名称。最常用方法是方差极大旋转法，即进行因素旋转时，使因素载荷矩阵中因素载荷的平方值向0和1两个方向分化，大的载荷更大，小的载荷更小。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 正交旋转（orthogonal rotation） 与“斜交旋转”相对。因素对应轴相互正交的因素旋转。因素分析中抽取公共因素方法之一。因素分析目的不仅是找出公共因素，更重要的是能够明确了解每个公共因素的含义，以便对实际问题有更加清晰的认知和理解。经过统计分析获得公共因素解，而能够典型代表公共因素的观测变量不明显时，就需要进行因素旋转。通过适当方法旋转，使得观测变量能够产生分离，向几个主要公共因素汇聚，即使每个观测变量只跟某个公共因素明显相关（负荷系数较大），而与其他公共因素之间没有关联（即负荷系数趋于0）。在因素命名时，即根据那些与公共因素显著相关的观测变量，析取它们的公共含义，作为公共因素的名称。最常用方法是方差极大旋转法，即进行因素旋转时，使因素载荷矩阵中因素载荷的平方值向0和1两个方向分化，大的载荷更大，小的载荷更小。 出处：心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 推论统计 |
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