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集成学习
释义
集成学习
信息科学卷
集成学习
使用一系列学习器进行学习的一种机器学习方法。用某种规则对各个学习结果进行整合,从而获得比单个学习器更好的学习效果。常用的集成学习方法有Bagging、AdaBoost、随机扰动法、基于决策树或人工神经网络的方法等。
出处:信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能
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更新时间:2026/9/1 17:52:13