出处：哲学卷 • 逻 辑 学 • 现代形式逻辑
| 词条 | 统计独立性 |
| 释义 | 统计独立性 统计独立性 亦称“随机独立性”。概率论的基本概念。指经过大量观察,一些随机现象所出现的结果间并不呈现出任何显著联系。统计独立性一般可分为事件的独立性、试验的独立性和随机变量的独立性三类。 出处：哲学卷 • 逻 辑 学 • 现代形式逻辑 统计独立性 亦称“随机独立性”。常用的统计独立性概念可适用于随机事件和随机变量:(1)假如一个随机事件发生与否不影响另一个随机事件发生的概率,则称这两个随机事件相互独立;(2)假如不论一个随机变量取什么值均不影响另一个随机变量取任一个值的概率,则称这两个随机变量相互独立。 出处：政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 统计方法 统计独立性 亦称“随机独立性”。常用的统计独立性概念可适用于随机事件和随机变量:(1)假如一个随机事件发生与否不影响另一个随机事件发生的概率,则称这两个随机事件相互独立;(2)假如不论一个随机变量取什么值均不影响另一个随机变量取任一个值的概率,则称这两个随机变量相互独立。 出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 统计独立性 亦称“随机独立性”。常用的统计独立性有两种形式:(1)假如随机事件A发生与否不影响另一个随机事件B发生的概率,即满足 P(AB)=P(A)P(B), 则称这两个事件相互独立;(2)假如随机变量X取什么值不影响另一个随机变量Y取任一个值的概率,即满足 P(X≤x,Y≤y)=P(X≤x)P(Y≤y),-∞<x,y<+∞, 则称这两个随机变量相互独立。 出处：管理学卷 • 统 计 学 • 概率论 |
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