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词条 正态分布
释义
正态分布
正态分布normal distribution  亦称“常态分布”、“常态分配”、“高斯分布”。与“偏态分布”相对。分布曲线左右对称的数据次数分布。连续随机变量概率分布的一种。是统计理论和应用中最重要的一种理论分布。由英国数学家棣莫弗(Abraham de Moivre,1667—1754)于1733年发现。特征为以平均数为对称轴,左右对称,平均数为最高点,曲线下面积为1,以平均数和方差的不同而不同。所有正态分布经过标准化后,可以转化为标准正态分布。自然界、人类社会中大量现象均按正态分布,如能力的高低,学生成绩的好坏,人们的社会态度,行为表现以及身高、体重等身体状态都属于正态分布。
出处:教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
正态分布  亦称“高斯分布”。描述随机现象的一种最常见的分布。例如,在测量某零件的直径时,由于测量工具、测量时的温度和湿度等微小差异的影响,所得的结果往往不是完全相同的。在重复多次测量后,可以发现所测得的结果落在(x1,x2)之间的概率,近似地等于下图中阴影部分的面积,这种统计规律性被称为“正态分布”。
  图中曲线是函数
     f(x)=  的图像,这函数称为正态分布的密度函数,其中μ是数学期望或总体均值,σ是标准差。当μ=0和σ=1时,相应的正态分布称为“标准正态分布”。一般地,如果研究的某个量是被彼此间相互独立的大量偶然因素所影响的,并且其中每一个因素在总的影响中只是起着很小的作用,那么这个总的影响所引起的数量上的变化,就近似地服从于正态分布。1σ2πe-(x-μ)22σ2
出处:政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 概念 术语
正态分布  亦称“高斯分布”。描述随机现象的一种最常见的分布。例如,在测量某零件的直径时,由于测量工具、测量时的温度和湿度等微小差异的影响,所得的结果往往不是完全相同的。但重复多次测量后,可以发现所测得的结果落在(x1,x2)之间的概率近似地等于图中阴影部分的面积,这种统计规律性称为“正态分布”。图中曲线是函数
  的图像,此函数称为正态分布的密度函数,其中μ是数学期望,σ是根方差。当μ=0和σ=1时,相应的正态分布称为“标准正态分布”。一般地,如果研究的某个量是被彼此间相互独立的大量偶然因素所影响的,并且其中每一个因素在总的影响中只是起着很小的作用,那么这个总的影响所引起的数量上的变化,就近似地服从于正态分布。
正态分布曲线
出处:数理化力学卷 • 数  学 • 概率论 • 数理统计
正态分布  亦称“常态分布”、“高斯分布”。若随机变量X的分布密度为
  则称X的分布为正态分布,简记作N(μ,σ2),其中μ,σ2为分布的参数(-∞<μ<+∞,σ2>0),分别是正态分布的数学期望和方差。正态分布由其数学期望和方差唯一确定。特别是当μ=0,σ2=1时称为“标准正态分布”。常用Φ(x)表示标准正态分布的分布函数,用φ(x)表示标准正态分布的分布密度函数,即
  正态分布是概率论中最重要的分布之一。测量误差,炮弹落点的分布,人体的身高、体重等特征的分布都近似地服从正态分布。一般若某个量是受大量相互独立的偶然因素所影响,而其中每一个因素在总的影响中只起很小的作用,则由概率论的中心极限定理表明这个量的分布近似于正态分布,故正态分布是一种常见的分布。
出处:管理学卷 • 统 计 学 • 概率论
正态分布
  统计学中最重要的连续型分布,是统计和抽样的理论基础,在统计中具有极其重要的理论意义和实践意义。若为两个实数,则由下列密度函数:确定的随机变量的分布称为正态分布,记为N(μ,σ2)。均值μ是正态分布密度曲线的位置参数,μ的数值不同,曲线最高点的横坐标则不同。标准差σ是正态分布函数曲线的形状参数,其数值大小反映了曲线的“胖”“瘦”程度,如图。由德国数学家高斯(Carl Friedrich Gauss,1777—1855)在研究误差理论时最早使用,故又称“高斯分布”。因其曲线呈钟形,故也称“钟形分布”。
密度函数曲线
出处:经济卷 • 统计学 • 统计学理论和方法 • 统计整理
正态分布normal distribution  亦称“常态分布”、“常态分配”、“高斯分布”。与“偏态分布”相对。分布曲线左右对称的数据次数分布。连续随机变量概率分布的一种。是统计理论和应用中最重要的一种理论分布。由英国数学家棣莫佛(Abraham de Moivre,1667—1754)于1733年发现。特征为以平均数为对称轴,左右对称,平均数为最高点,曲线下面积为1,以平均数和方差的不同而不同。所有正态分布经过标准化后,可以转化为标准正态分布。自然界、人类社会中大量现象均按正态分布,如能力的高低,学生成绩的好坏,人们的社会态度,行为表现以及身高、体重等身体状态都属于正态分布。
出处:心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 推论统计
正态分布  语言测试术语。频率分布的理想数学模型。在正态分布中,频率数值从单一峰值逐渐上升和下降,形成对称的钟形渐近曲线,称为正态曲线。正态分布中的平均数、中数与众数相重合。描述这一分布的必要资料,就是平均数与标准差。平均数为0,标准差为1的正态曲线,称为“标准正态曲线”,所表示的分布称为“标准正态分布”。
出处:语言学卷 • 应用语言学
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更新时间:2025/5/11 1:37:38