出处:教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
词条 | 判别分析 |
释义 | 判别分析 判别分析(discriminant analysis) 判别一个多指标样品属于哪个多元总体的统计分析方法。根据不同的最优准则或判别准则,有距离判别、贝叶斯判别、费希尔判别三种。 出处:教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 判别分析 多元统计分析的一个分支。根据不同总体的统计特征来判别样本归属哪一总体的统计方法。其一般的方法是,在已知若干总体与来自这些总体的一批样本观测值的基础上,根据某些准则建立起判别函数,然后利用这些判别函数来判别某样本应该归属哪一类总体,并使得错判概率达到最小。判别分析的内容包括判别准则的制定、变量的选取等。常用的方法有距离判别法、费雪判别法、贝叶斯判别法、逐步判别法等。 出处:管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计 判别分析 多元统计分析方法之一。根据已知所属类别的一组含有多维数据信息指标的样本,分析其分类的规律性从而建立起判别模型,并据此模型判断一个给定新样本的类别归属的统计分析方法。 出处:经济卷 • 统计学 • 统计学理论和方法 • 多元统计分析 判别分析(discriminant analysis) 用于判别样品所属类型的多元分析方法。基本原理是按照一定判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标,据此确定某一样品属于的类别。判别问题的提法为:设有k个已知总体,从各个总体中分别抽取一个样本。另有一个样品,它属于且只属于其中的一个总体。要判别它属于哪个总体。根据对判别问题的不同解释,有三种不同的常用的判别方法:距离判别、贝叶斯判别和费希尔判别。 出处:心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 推论统计 |
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