抽样调查(卷名：经济学)
sampling survey
一种以概率论为基础，按随机原则从调查总体中抽取部分单位进行观察，用以估计推算总体某些数量特征的非全面调查。随机原则，是要求总体每个单位具有相同的（或某种一定的）被抽到的概率，而不是根据调查者的主观判断来确定所要选择的单位。
在抽样调查中，所要研究的全部对象构成总体，亦称全及总体。随机抽选出的单位构成样本，亦称抽样总体。总体单位有的界限明确，如一个人、一只灯泡等；有的需要进行人为划分，如一平方米的耕地、一段时间的产品等。进行抽样前首先要明确划分总体单位，列出总体单位的清单。每抽一个单位进行观察后又放回总体参加下一次抽选的称为重复抽样，观察后不放回总体的称为不重复抽样。
抽样误差的计算 抽样调查结果既包含由于测量、回答、记录、计算、抄录错误而造成的登记误差，也包含由于用部分单位的观察值估计总体指标而产生的代表性误差。后者又包含由于抽样方法不当而产生的系统偏差（bias）和由于抽样的随机性而产生的随机误差，也即通常所说的抽样误差。抽样误差不是指某一次具体结果与总体真实数值的实际离差，而是指样本指标的各种可能数值围绕总体指标真实数值而分布的平均的误差，即这一分布的标准差（见标志变动度）。其大小取决于所有可能样本指标值的概率分布。若N为总体单位数，n为样本单位数，σ2为总体中某标志的方差， P为具有某种标志的单位在总体中的比重（或称成数），μ为抽样误差，则重复抽样时，
和
；不重复抽样时，
和
。一般情况下，总体方差σ2和总体比重P的数值为未知。可用以前或本项抽样调查的样本方差S和样本比重p代替σ2和P。在估计总体标志平均值或某类单位的比重时，取抽样误差的若干倍（t·μ）做为容许误差范围（墹），墹=t·μ，并以一定的把握程度估计总体指标位于样本指标±墹 的范围之内。当抽样误差μ的数值已经确定，所取t值越大，容许误差范围越大，则估计正确的把握程度便越大。例如，当t=1或2或3，则把握程度相应为0.683或0.954或0.997；当给定容许误差并要求一定把握程度t时，可根据上述公式计算必要的抽样数目n。组织方式 针对调查对象的性质、研究目的和工作条件的不同，抽样调查通常采取四种组织方式：①简单随机抽样，亦称纯随机抽样。按总体原有状况，不加任何限制，保证各个单位以及单位的各种组合都有同等可能被抽到。例如，给每个单位一个编号，利用随机数字表或其他随机办法（如抽签）抽选出所要调查的样本单位。这种方法简单易行，但不能充分利用调查对象的特点和信息。②等距抽样，亦称机械抽样。在已排有一定顺序的总体单位当中，每隔一定间隔抽取一个单位，组成样本进行观察。这种间隔可以是时间间隔、空间间隔或序号间隔。例如，在连续大量生产过程中每10分钟抽一样品检验。这种方法的最大优点是抽选方便，分布容易均匀，而且往往不必另编清册。排列顺序根据的标志可以与所研究的现象无关（如人口调查中将住户按门牌号数排队），也可以有关（如农产量调查中将田块按预计亩产排队）。后者实际是一种分类抽样。③分类抽样，亦称分层抽样或类型抽样。根据事先了解将总体单位预先分类，使各类之内的单位性质尽量接近，从每类之内按一定比例随机抽选调查单位，共同组成样本。例如，进行农产量抽样调查，可先把田地按山地、丘陵、平原加以分组，分别抽选。分类抽样可使类内差异缩小，从而大大缩小抽样误差，提高样本代表性。④整群抽样。以包含若干调查单位的群作为抽样单位进行抽选。例如，人口生育率调查的总体单位是每个育龄妇女，抽样单位则可以是自然村。对抽中的各自然村内的全部育龄妇女进行调查。其优点是单位集中便于调查。实际工作中常将几种方式结合使用。从总体中直接抽选样本单位的称为单级抽样（单阶段抽样）；先从总体抽出大群，再从中选大群内抽选小群，从中选小群内抽选样本单位的称为多级抽样（多阶段抽样）。全国性大规模抽样调查往往采用多级抽样。
抽样调查的优点 主要是：①可用于只能观察局部单位的调查，如产品的破坏性质量检查，农作物全面成熟前的产量实割实测等；②只调查部分单位（如5％，1％，1‰ 等），可节约大量人力、物力和费用开支；③可大大缩短调查和整理时间，较快取得调查结果；④可集中力量做深入细致调查并提高调查质量。在社会经济统计中，抽样调查日益得到广泛应用，如人口普查的事后质量检查，生育率调查，农产量调查，职工和农民家计调查等。