词条 | 度量空间 |
释义 | duliang kongjian 度量空间(卷名:数学) metric space 现代数学中一种基本的、重要的、最接近于欧几里得空间的抽象空间。19世纪末叶,德国数学家G.康托尔创立了集合论,为各种抽象空间的建立奠定了基础。20世纪初期,法国数学家M.-R.弗雷歇发现许多分析学的成果从更抽象的观点看来,都涉及函数间的距离关系,从而抽象出度量空间的概念。具体说来,如果X是一集合,d是定义在X×X上的非负实值函数,使得对任何x,y,z∈X有:① d(x,y)=0的充要条件是x=y;② d(x,y)=d(y,x);③ d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)。这时便称X是一个度量空间,d(x,y)称为x与y之间的距离。 下面是几个度量空间的例子。 欧氏空间Rn 由所有的 n元实数组(x1,x2,…,xn)构成集合Rn,Rn中元素x=(x1,x2,…,xn)与y=(y1,y2,…,yn)之间的距离定义为 ![]() 希尔伯特空间H ![]() ![]() ![]() 贝尔空间B B={(x1,x2,…,xn,…)│(xn∈R,n=1,2,…)}对于两个不同的元素x=(x1,x2,…,xn,…)及y=(y1,y2,…,yn,…),用m(x,y)表示满足 xn≠yn的最小标号n,定义x与y之间的距离为 ![]() 函数空间 处理分析问题时,根据具体情况需要可以引入种种函数空间。例如,考虑定义于闭区间[0,1]上的一切连续实值函数的集合,就可以定义两个函数ƒ 和g的距离为 ![]() 对于度量空间X,可以利用它的度量d 引进一个拓扑结构,其基的元就是所有的开球B(x,r)={y∈x|d(x,y)<r}。这种拓扑结构称为由度量d 产生;同一集合上,不同的度量可以产生相同的拓扑结构。例如,对于实数集R, d(x,y)=|x-y|与 ![]() 完备度量空间 在度量空间中可以用距离定义点列的收敛概念:xn→x0就是指d(xn,x0)。点列{xn}称为柯西点列,是指对任意正实数ε,都存在自然数N,使得m、n≥N时有 ![]() 完备化定理 每一度量空间X 都是另一完备度量空间X ![]() ![]() 可以证明:在完备度量空间中可数多个稠密开子集的交仍是稠密集。 可度量化拓扑空间 度量空间具有许多良好性质,例如,它满足第一可数公理,它是豪斯多夫空间,正规空间,还是仿紧空间。此外对度量空间而言,紧致性等价于下列三条中的任一条:①任何可数开覆盖都有有限子覆盖;②每一无限子集都在空间中有聚点:③每一点列都有收敛子列。紧度量空间一定满足第二可数公理从而必是可分的。实际上对于度量空间而言,可分性与第二可数公理等价。因此,一个拓扑空间的拓扑结构在什么条件下能作为一个度量空间的拓扑?这是拓扑空间理论的重要问题,称作度量化问题。50年代長田潤一。ю.М.斯米尔诺夫以及R.H.宾得到了可度量化问题的重要结果。例如,拓扑空间可度量化的充要条件是:它是T1正则空间,且具有一个基 ![]() |
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