词条 | 数据处理的分组方法 |
释义 | shuju chuli de fenzu fangfa 数据处理的分组方法(卷名:自动控制与系统工程) group method of data handling 对结构未知的复杂非线性系统的一种启发式自组织建模方法,简称GMDH法。这种方法是用输入变量的多项式来近似地表示非线性系统的输入输出关系。一般的非线性输入输出关系可表示为 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() GMDH算法可归结为以下的基本步骤:①对原始的输入变量进行预备性选择。②为了决定部分表示的系数和对每一层的中间变量的正确的选择,将数据分成拟合组(用于决定系数)和检验组(用于选择部分表示),并给出数据分组的原则和方法。③产生两个变量为基础的部分表示。④按多层结构给出各层的阈值,使得算法过程中能自动选择部分表示。⑤选出最终模型。 GMDH算法对于难以从先验知识得到模型结构的复杂的非线性系统的建模是很有效的。特别是在输入变量多而数据很少的情况下,其他建模方法很少能奏效,GMDH算法的优越性就更为明显。它在许多方面,例如在宏观经济模型、人口模型、大气污染模型、水质模型、各种预报模型、工业过程控制模型等方面都得到了成功的应用。 参考书目 夏天长著,熊光楞、李芳芸译:《系统辨识》,清华大学出版社,北京,1983。(T.C.Hsia,Identification: Least-Squeres Methods,Lexington books, Lexington, Mass.,1977.) |
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