词条 | 自然语言理解 |
释义 | ziran yuyan lijie 自然语言理解(卷名:自动控制与系统工程) natural language understanding 使计算机“理解”人类语言以便人机之间直接用自然语言通信的技术。自然语言理解的研究能从根本上为普及计算机扫清道路,并为揭示人类语言机制和思维奥秘创造条件,因此自然语言理解已成为人工智能活跃的研究领域。自然语言理解的研究对象一般指书面语。口语理解因涉及语音过程和结果的处理,已形成单独的研究领域(见言语理解)。 20世纪40年代中期,人们开始研究根据输入原文用计算机来编制语词索引(词的出处、出现频率),在此基础上进一步提出了机器翻译问题,目的在于研制能翻译科技文献的实用系统。当时采用的方法是,先在双语对照词典上对输入语句每一个词按顺序逐一选择目标语言中与之对应的词,并调整词序以得到符合目标语言习惯的输出句。实践表明,依靠简单匹配技术和单纯语法结构知识难以保证翻译质量。在经过一段时期的低潮之后,人们终于认识到要机器翻译自然语言乃至用机器进行一切形式的自然语言处理,首先要使计算机“理解”自然语言,也就是走人工智能的道路。这便是自然语言理解的研究在60年代应运而起的原因。 60年代初期,最早一批自然语言理解程序是在特定领域内且受到较大限制的条件下编制的。输入限定为简单的陈述句或疑问句,同预先规定的关键词或模式进行匹配,然后运用启发式知识作出响应。这些系统缺乏演绎推理能力,只适用于专门领域的简单问答系统。文本型自然语言处理系统则是对上述简单系统的改进。 ![]() 要使计算机能“理解”自然语言,必须在语言学基本理论指引下并以机器可以接受的方式提供实用的自然语言语法分析的技术。 自然语言理解主要用于机器翻译、数据库检索、集成型问答系统、原文分析、响应生成、智能机的人机接口等方面。也有一些系统的研制是为了进行语言学或认知心理学的理论研究而不在于直接应用。 参考书目 T.Winograd,Language as a Cognitive Process,Vol.1, Addison-Wesley Publ. Co., Reading, Mass.,1983. |
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