出处：天文学地球科学卷 • 测 绘 学 • 遥感学
| 词条 | 图像分割 |
| 释义 | 图像分割 图像分割 将图像划分成若干个具有不同均匀性质的子区域的图像处理技术。一个子区域对应某一目标或目标的一部分。主要方法有:直方图法、边缘检测法和区域扩张法等。灰度直方图反映图像的灰度分布,显示出各灰度级出现的频数,选择一个适当的灰度级作阈值可将背景和目标分割开来。基于边缘检测的分割,先提取区域边界,再确定边界限定的区域。区域扩张法以图像中某像素为生长点,比较相邻像素的特征,将相似的像素合并为同一个区域,再以合并的像素为生长点,如此重复,直至形成最大连通集合。图像分割是图像分析和模式识别的基础。 出处：天文学地球科学卷 • 测 绘 学 • 遥感学 图像分割 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术和过程。是图像处理和图像分析的关键步骤。主要分割方法有：基于阈值的、基于区域的、基于边缘的以及基于特定理论的等。 出处：交通卷 • 电信 • 电信理论 • 信号处理理论 图像分割 将图像分成若干有意义区域的处理技术。按图像的某些特性（如灰度、颜色、纹理等）将图像分成若干区域，使每个区域内有相同或相近的特性而与相邻区域的特性不同。是图像处理、图像分析、图像理解中重要的基本步骤。其目的是使分割结果与景物中的各种目标相对应。分割方法有：阈值分割法，关键是要找准合适的阈值；边缘检测和连接（参见153页“图像边缘检测”）；线条检测，如哈夫变换、轮廓跟踪等；基于区域的分割法，如种子区域生长法、区域分裂合并法、分水岭法等；其他方法，如基于图论的分割法及通过纹理分析分割出图像中不同纹理区域等。 出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 信息处理 |
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