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最小二乘辨识方法
释义
最小二乘辨识方法
数理化力学卷
最小二乘辨识方法
系统辨识方法之一。为了求得使模型输出
y
m
与系统输出
y
尽可能接近的参数估计值,用模型输出与系统输出的误差平方和度量其接近程度,求出使得误差平方和最小的参数值(最小二乘估计)的方法。若线性系统用一阶差分方程表示,随机干扰是白噪声,则当数据数目趋向无穷大时,参数(一阶差分方程的未知系数所成的向量)的最小二乘估计趋向参数真值。这一性质称为系统参数估计的一致性。
出处:数理化力学卷 • 数 学 • 控制论
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更新时间:2025/2/8 4:46:00