出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
| 词条 | 聚类分析 |
| 释义 | 聚类分析 聚类分析（cluster analysis） 将样品或变量进行分类的多元分析方法。主要通过数据建模简化数据系统和过程。基本思想是：研究对象（样品或指标）之间存在程度不同的相似性（或亲疏关系），根据研究对象的多个观测指标，具体找出一些能够度量其相互间相似程度的统计量——主要以对象间距离来衡量，以这些统计量为划分类型的依据，把相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，直到把所有对象聚合为一大类为止。分为Q型聚类和R型聚类。常用方法有系统聚类、动态聚类、分解聚类和有序样品聚类等。常用统计软件有SPSS、SAS等。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 聚类分析 数据分析和数理统计中对观测对象按其属性进行分类的一种方法。讨论如何规定对象间的相似程度,如何保证类内样品更为相似、类间样品相似程度较差等。根据实际问题的性质,分为一般样品聚类分析和有序样品聚类分析。它早期由生物样品和矿石样品分类需要而引入,以后在多变量数据分析中被广泛使用。 出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 聚类分析 多元统计分析的一个分支。对样本(或指标)进行分类,使具有不同共性的事物各自成类的统计方法。常用的方法有两种:(1)利用相似系数,将性质相似的样本(或指标)归为同一类;(2)将每一个样本(或指标)看成空间的一个点,将距离近的点归为同一类。根据分类对象的不同,分为R型聚类分析与Q型聚类分析。前者用于指标分类,后者用于样本分类。根据分类方法的不同,分为系统聚类法、动态聚类法、有序样品聚类法和模糊聚类法等。 出处：管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计 聚类分析 多元统计分析方法之一。在样本分类未知的前提下，根据含有多维数据信息指标的样本数据的特征，将分类对象按一定规则进行合理分类的统计分析方法。根据分类对象不同可分为Q型聚类分析和R型聚类分析。 出处：经济卷 • 统计学 • 统计学理论和方法 • 多元统计分析 聚类分析（cluster analysis） 将样品或变量进行分类的多元分析方法。主要通过数据建模简化数据系统和过程。基本思想是：研究对象（样品或指标）之间存在程度不同相似性（或亲疏关系），根据研究对象的多个观测指标，具体找出一些能够度量其相互间相似程度的统计量——主要以对象间距离来衡量，以这些统计量为划分类型的依据，把相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，直到把所有对象聚合为一大类为止。分为Q型聚类和R型聚类。常用方法有系统聚类、动态聚类、分解聚类和有序样品聚类等。常用统计软件有SPSS、SAS等。 出处：心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 推论统计 |
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