出处：语言学卷 • 应用语言学
| 词条 | 隐蔽马尔可夫模型 |
| 释义 | 隐蔽马尔可夫模型 隐蔽马尔可夫模型 自动言语识别的一种方法，是将一个词的频谱模型视为一个声学事件的马尔可夫模型。一个词及其各种变体形式的发音可视为一个随机过程：在一个事件序列（这里发音被模拟为横贯言语频谱的一个个连续的“片段”），每一个步骤的概率取决于前面一些步骤的输出。这个过程每一次应用于一个词，就能在这个模型的限度内产生一个稍许不同的声学赋值。一旦一个言语识别器装备了马尔可夫模型来识别它包含的语词，它就可以用这些模型来评价新的言语事件的特性。说出一个词并将其输入识别系统，这个声学事件可当作一个“隐蔽”马尔可夫模型的输出来处理。模型的输出是可见的（即这个事件），而模型本身是不可见（隐蔽）的，识别器的任务是重建这个模型。参见“马尔可夫过程”。 出处：语言学卷 • 应用语言学 |
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