“自回归模型”的意思、由来-百科全书

词条	自回归模型
释义	自回归模型数理化力学卷自回归模型　　描述随机序列{X n}的下列模型称为“自回归模型”:　　X n=a1X n-1+…+a pX n-p+ε n,　　其中{ε n}为同方差的互不相关随机序列。它表明{X n}的变化依赖于自身的历史状态{X n-1,…,X n-p}和输入的白噪声{ε n}。满足自回归模型的序列可近似地表示各种平稳序列,其预测也十分方便,是一种常用的时间序列模型。出处：数理化力学卷 • 数　　学 • 概率论 • 数理统计管理学卷自回归模型　　简称“AR模型”(AR为英语autoregression的缩写)。设{yt}是零均值平稳时间序列,若{yt}每一时刻的值均能表示为过去最近有限个值的线性组合,即yt=φ1yt-1+φ2yt-2+…+φpyt-p+εt,其中εt为白噪声,则称上述模型为p阶自回归模型。如果yt的均值μ≠0,令　　=yt-μ,那么{}就是零均值的。 ${\tilde{y}}_{t}$ ${\tilde{y}}_{t}$ 出处：管理学卷 • 统　计　学 • 数理统计
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