出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
| 词条 | 显著性水平 |
| 释义 | 显著性水平 显著性水平（significance level） 估计总体参数落在某一区间可能犯错误的概率。用α表示。是一个临界概率值。如果根据命题原假设所计算出来的概率小于此标准，则拒绝原假设，反之，则接受原假设，即显著性水平把概率分布分为拒绝域、接受域。显著性水平数值越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，“弃真错误”概率也愈大；反之亦然，但会增加“取伪错误”。所以显著性水平应根据研究性质、对结论准确性所持要求等而定。实际统计分析中，一般选择0.05、0.01、0.001三种数值标准，但不是固定不变。参数估计中，显著性水平表示总体参数没有落在置信区间的概率，亦用α表示。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 显著性水平 在数理统计的假设检验中,常要控制将正确的原假设误判为不正确的概率,它的上界称为“显著性水平”,常用α表示。α一般取为0.05,0.01等。 出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 显著性水平 在假设检验中,确定临界值或否定域时,控制犯“第一类错误”的概率不超过预先给定的数α,称α为显著性水平或检验水平。实际应用中,常将α作为判断是否为小概率事件的标准,概率不大于α的事件看作小概率事件,α一般取为0.05、0.01等。 出处：管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计 显著性水平（significance level） 估计总体参数落在某一区间可能犯错误的概率。用α表示。是一个临界概率值。如果根据命题原假设所计算出来的概率小于此标准，则拒绝原假设，反之，则接受原假设，即显著性水平把概率分布分为拒绝域、接受域。显著性水平数值越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，“弃真错误”概率也愈大；反之亦然，但会增加“取伪错误”。所以显著性水平应根据研究性质、对结论准确性所持要求等而定。实际统计分析中，一般选择0.05、0.01、0.001三种数值标准，但不是固定不变。参数估计中，显著性水平表示总体参数没有落在置信区间的概率，亦用α表示。 出处：心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 推论统计 |
| 随便看 |
百科全书收录258893条中英文百科知识，基本涵盖了大多数领域的百科知识，是一部内容开放、自由的电子版百科全书。