出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
正交设计
正交设计（orthogonal design） 用一套规格化的表格（即正交表）来安排的实验设计。每个因素在各个水平上出现的次数相等，任意两个因素在各种水平搭配上出现的次数相等，即实验具有正交性。因为设计的正交性意味着“平衡”、“可分离”和“不相混”，所以其实验结果的统计分析比较简单，每个主效应和有关的交互效应可以独立地估计。
正交设计 采用“正交表”安排多因素试验的一种析因设计。以最小的正交表L4 (23 )为例。下标4和上标3分别表示有四个横行、三个纵列,中间的2表示每一纵列用两个不同的数字表示两种不同的“水平”。正交的意思是指:每一纵列中水平“1”和“2”出现的次数相等;任意两个纵列,其横向形成的四个数字对(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2)出现的次数也相等。
用这个表至多可以安排三个因素,每个因素有两种“水平”,共做4次试验。比如在某种试验中,有两种原料的用量和温度这三个因素,需考虑如何搭配使试验结果较好,每个因素取两种“水平”,就可用L4 (23 )定出试验方案。正交试验法的优点是能在少数几次试验中找到较好的试验方法或生产条件。
出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计
正交设计 亦称“正交试验设计”。用正交表安排试验的试验设计。一般步骤为:(1)明确试验目的与统计指标;(2)选择适当的正交表;(3)制定试验方案。正交设计优点在于:用较少的试验得到与全面试验相近的结果,又不致对试验结果的分析产生实质影响。
出处：管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计