数理统计中一种重要而常用的参数估计。它的基本思想是构造一个样本的函数去估计未知参数,而待估参数取估计值时,这个样本值出现的可能性不会比其他任一个样本值出现的可能性小。正态分布N(μ,σ2)中的两个参数μ与σ2的最大似然估计分别是样本均值=
xi和样本方差s2=
(xi-
)2。
词条 | 最大似然估计 |
释义 | 最大似然估计 数理统计中一种重要而常用的参数估计。它的基本思想是构造一个样本的函数去估计未知参数,而待估参数取估计值时,这个样本值出现的可能性不会比其他任一个样本值出现的可能性小。正态分布N(μ,σ2)中的两个参数μ与σ2的最大似然估计分别是样本均值 ![]() |
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