出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学
| 词条 | 假设检验 |
| 释义 | 假设检验 假设检验（hypothesis test） 即“统计检验”。 出处：教育卷 • 教育原理 • 教育统计学 假设检验 亦称“统计检验”。根据从总体中抽得的样本,对该总体的某个命题作出接受或拒绝的决策的统计方法。无论接受或拒绝都带有概率的性质,都是在非确定性预测中求得最佳抉择。决定是否拒绝假设,主要取决于检验样本指标与所假设的总体指标的差异是否显著。通常将检验过的主要假设称为零假设,用H0表示。除零假设外,还应探讨一个或几个备择假设,即与零假设相对立的竞争假设,如果零假设被推翻,即采用备择假设,用H1或Ha表示。进行统计假设检验,必须利用各种不同的判据,即利用规则来选择。假设的采用与拒绝,通常在判据的前件中应有某个数量指标(称为统计判据)。根据判据方式,假设分为参数假设和非参数假设。否定零假设的判据值总体能构成否定域。如果某一点能将否定域接受零假设的区域划分开来,这一点就称为临界点。假如统计判据值处在否定域之外,即小于临界点,则接受假设H0,反之则拒绝。 出处：政治学社会学卷 • 社 会 学 • 社会学方法 • 统计方法 假设检验 数理统计的基本内容之一。根据从总体中抽得的样本,对该总体的某个命题做出接受或拒绝的决策的统计方法。例如,要求一批产品的不合格品率不超过3%时,方可出厂;如何从这批产品中抽取一个样本来判断“不合格品率不超过3%”这一命题是否正确呢?这就是一个假设检验问题,其中有关总体的命题“不合格品率不超过3%”称为原假设,常记为H 出处：数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计 假设检验 全称“统计假设检验”。亦称“显著性检验”。统计推断的基本问题之一。检验一个原假设是否被拒绝,就是制定一个规则,使得对每一个样本观测值,按照这一规则来决定接受或者拒绝H 出处：管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计 假设检验 亦称“显著性检验”。事先对总体参数或总体分布形式作出假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著差异，从而决定接受或否定原假设的统计推断方法。统计推断的基本问题之一。 出处：经济卷 • 统计学 • 统计学理论和方法 • 推断统计 假设检验（hypothesis testing） 亦称“显著性检验”。根据一定假设条件由样本推断总体的数理统计方法。用来判断样本与样本，样本与总体差异是由抽样误差引起还是本质差别造成。假设主要包括根据数据资料作出一总体参数是否等于某一数值或某一随机变量，是否服从某种概率分布等。具体步骤是：（1） 根据问题需要对研究总体作出某种假设，记作H 出处：心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 推论统计 |
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