求解整数规划问题的方法。基本思路是:先不考虑整数性约束,解相应的线性规划问题。若线性规划问题的最优解满足整数性约束,则它就是整数规划问题的最优解。否则,就在不满足整数性约束的变量中,任选一个x
,于是线性规划问题的可行域被分成两个子域,中间割去了部分,在这部分内不含有原整数规划问题的解。此时,原问题分解为两个子问题,称其为分支,它们相应的线性规划问题记为(1)和(2)。分别求解(1)和(2),对于不满足原整数约束的问题,若需要,则按上述方法继续寻找新的分支,再求解它们相应的线性规划问题,直到不需要再分支。于是,在求得的整数解中找到原整数规划问题的最优解。在分支的同时,相应地确定了原问题的上界与下界,分支定界法因此而得名。在求解过程中,有些可行解已被全部隐含枚举了,因此分支定界法是一种隐式枚举法。分支定界法不仅适用于解纯整数规划问题,对于混合整数规划问题也有效,而且对于约束条件多的大型整数线性规划问题更有其优越性。


出处:管理学卷 • 运 筹 学 • 数学规划