出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能
| 词条 | 聚类 |
| 释义 | 聚类 聚类 在一批样本数据中寻找一种自然分组的过程。使同类样本较为相似而不同类样本有明显不同。是一种典型的非监督学习方法。聚类前，要确定相似性度量、聚类的准则函数，并选用一种聚类算法，机器据此进行聚类，得到聚类结果。聚类算法有：迭代优化（如k均值法、模糊k均值法）；层次聚类（如分裂法、合并法等）；用人工神经网络聚类；在线聚类等。 出处：信息科学卷 • 计算机科学技术 • 人工智能 聚类 在一批样本数据中寻找一种自然分组的过程。使同类样本较为相似而不同类样本有明显不同。是一种典型的非监督学习方法。聚类前，要确定相似性度量、聚类的准则函数，并选用一种聚类算法，机器据此进行聚类，得到聚类结果。聚类算法有：迭代优化（如k均值法、模糊k均值法）；层次聚类（如分裂法、合并法等）；用人工神经网络聚类；在线聚类等。 出处：信息科学卷 • 自动控制 • 智能控制 |
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